La revolución tecnológica ha tenido un impacto significativo en todas las industrias alrededor del mundo, con el paso de los años, MagicLog se estableció como una misión estar al tanto y actualizado en las tecnologías de tendencia, siendo nuestro principal objetivo brindar herramientas a nuestros clientes que los ayuden. tener una visualización completa End-to-end, optimizar tiempo de operación, tener un control preciso de vendedores y proveedores, generar ahorros y reducir costos operativos.
Una de las herramientas que ha ganado popularidad específicamente en la industria logística es el análisis de datos. Debido a la naturaleza dinámica de la logística, Big Data se convierte en uno de los aliados más fuertes y confiables ya que ha cambiado la percepción ortodoxa en la que se genera y analiza la información. La información de alta calidad requerida para funcionar de manera efectiva brinda una gran selección de fuentes de datos que incluyen una planificación adecuada, un sistema de transporte eficiente y una gestión del desempeño, lo cual es de una importancia increíble para las empresas especializadas en el envío de carga.
La información es una clave fundamental para comprender el rendimiento de las previsiones utilizando herramientas y técnicas avanzadas para analizar millones de puntos de datos; poder compartir esta información dentro de su empresa y con sus socios a través de la tecnología más avanzada sin duda optimizará y aumentará las ganancias de su empresa. Conectando la cadena de suministro de un extremo a otro, creando transparencia de datos interfuncionales e invirtiendo en las capacidades adecuadas para desarrollar sus propias metodologías para poner big data en un contexto comercial estratégico. Tener datos oportunos y precisos mejorará la tasa de eficiencia en todas las áreas de una empresa, integrando los canales de comunicación para una mejor colaboración con sus socios y mejorando la cadena de suministro para que los clientes estén satisfechos con el servicio que se brinda.
El análisis de datos también ha permitido que el concepto de "Torres de control" prospere y se extienda rápidamente entre empresas de todo el mundo. Gracias a la información recopilada a través de estos análisis en tiempo real, las torres de control se convierten en un centro de toma de decisiones, visibilidad y acción que permite mantener las cosas bajo control, reducir y predecir los riesgos potenciales y la capacidad de administrar mejor los pedidos mientras se acelera la cadena de suministro. , mida el desempeño de sus actores clave (proveedores, proveedores logísticos, procesos internos) y manteniendo un alto estándar de calidad y transparencia.
La información que una empresa puede obtener a través del análisis predictivo se considera cada vez más como uno de los principales pilares de la innovación y la productividad en beneficio de las empresas de logística y transporte por igual. Pero, ¿cuáles son los principales atributos del big data que se necesitan para que funcione de manera efectiva y aproveche todo su potencial? Varias empresas importantes han estado utilizando estos análisis durante bastante tiempo y han realizado contribuciones importantes que han hecho que Big Data evolucione. IBM, una de las empresas más sofisticadas y experimentadas en el campo, ha definido cuatro de estos atributos:
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