MagicLog Logistics Evolved
Por: MagicLog Jul 02, 2022

El desafío de la logística digital en 2021 y más allá.

Cómo COVID-19 destacó la necesidad de soluciones logísticas basadas en datos como una estrategia para mantenerse a la vanguardia en el mundo posterior a la pandemia.

La industria de la logística y el transporte se encuentra posiblemente entre las principales industrias que tuvieron que enfrentar el desafío durante la pandemia de COVID-19 para mantener cierta sensación de normalidad. En un año desastroso para la economía y la vida tal como la conocemos, fue la industria de la logística y el transporte la que mantuvo en funcionamiento las cadenas de suministro, lo que permitió a las personas adquirir los bienes que necesitaban durante el confinamiento.

Aquellos que estaban a la vanguardia durante este tiempo tenían todas menos una gran diferencia con respecto a los rezagados: los datos. Hablar de datos en logística no es nuevo y muchas empresas de logística y transporte hoy en día incorporan algún grado de digitalización en su día a día. Sin embargo, en la mayoría de los casos, solo arañan la superficie o incluso pierden por completo el punto de darse cuenta de lo que el análisis basado en datos puede hacer por su negocio.

Tu estrategia digital comienza con una visibilidad integral.

Si golpear un objetivo en movimiento suena difícil, intente hacerlo con los ojos vendados. La visibilidad de extremo a extremo permite a las empresas no solo anticipar interrupciones, sino también administrar y reducir el riesgo y el costo a lo largo de la cadena de suministro, probablemente ya lo sepa, pero este es el primer paso fundamental para hacer crecer y proteger su negocio a través de la logística digital. estrategia.
Esto puede no parecer tan obvio para las empresas con solo unos pocos puntos de suministro concentrados, pero para las empresas centradas en el volumen y la entrega urgente, la capacidad de monitorear y responder a eventos externos como demoras en el transporte, gestión de pedidos, almacenamiento y la entrega en la tienda puede resultar crítica.
Tomemos como ejemplo la fabricación de automóviles, durante las interrupciones causadas por la crisis de la COVID-19, el hecho de que las empresas automotrices tuvieran una visibilidad integral de sus proveedores internos y externos significaba que podían anticipar las interrupciones en su cadena de suministro. , identifique proveedores y fábricas en riesgo y tome medidas en consecuencia para mitigar o manejar los impactos de tales interrupciones, porque al final del día no puede fabricar un automóvil por completo si le falta hasta la más mínima parte. Esas acciones pueden haber variado desde desviar componentes de otros proveedores, desviar envíos, cambiar la producción en la planta o incluso, en el peor de los casos, una reestructuración financiera que al final permitió a las empresas manejar y mitigar lo que de otro modo podría haber sido un problema. golpe mortal a su negocio.

Anticipación de la próxima interrupción con análisis.

Las empresas que estaban a la vanguardia en el uso de sus datos de extremo a extremo para generar pronósticos y modelos a través de inteligencia artificial (IA) y análisis, podrían haber visto gestarse las tendencias del coronavirus ya en enero de 2020. han identificado clientes clave que aumentan los pedidos, las solicitudes de reserva y las cargas de carga se almacenan anticipando la escasez. Si es así, es probable que estas empresas hayan tenido tiempo para anticiparse y prepararse antes de que las interrupciones afectaran al mercado global, pero las empresas que no estaban demostrando sus capacidades de datos fueron sorprendidas con la guardia baja.
La mejor manera de estar preparado para la próxima gran disrupción es a través de un modelo de torre de control. Control Tower utiliza algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) para analizar los datos que recopila de su modelo de visibilidad de extremo a extremo para identificar posibles interrupciones y proteger su cadena de suministro a través de la optimización de recursos y rutas, ahorrándole así problemas y de supuesto, dinero. Algunos de estos modelos pueden incluso anticipar y sugerir uno o más cursos de acción para gestionar el evento; esto es lo que llamamos análisis prescriptivo.

Humano después de todo, el caso de la colaboración digital.

Sin embargo, si bien las computadoras y otras máquinas "inteligentes" pueden hacer mucho por usted e incluso ver más de lo que podría ver, todavía hay muchos procesos que requieren la presencia y el aporte humano; sin embargo, todos estos procesos se pueden mejorar y acelerar a través de la tecnología. Al final del día, todos estos pasos en los que se requieren humanos también son puntos de datos y generan sus propios datos en forma de documentos que se pueden firmar digitalmente, información de ventas que podría resultar vital para cerrar una propuesta o incluso un aviso sobre algunos evento sensible a lo largo de la cadena.
Al integrar todas estas entradas junto con los documentos como punto de datos dentro de su flujo de trabajo digital, no solo permite un análisis más rico, sino que también acelera, optimiza la colaboración entre sus partes interesadas internas y externas e incluso abre nuevas posibilidades para el cliente automatizado y en persona. Servicio; especialmente en un mundo móvil donde las expectativas de los clientes en cuanto a velocidad y precisión son más altas que nunca.
Se trata de información y comunicación, en el momento correcto, para los procesos correctos y las personas adecuadas, en el contexto correcto y para los propósitos correctos.

Los datos son su activo más importante, cuídelos.

Así que sí, ¡los datos son geniales! Puede decirnos qué hacer a continuación, dónde estamos siendo ineficientes, mostrar nuestras desventajas, abrir ventanas de oportunidad e incluso revelar detalles sobre el futuro. Nos muestra lo que puede ser posible y nos ayuda a crear una nueva realidad... siempre que sean los datos correctos.
Los datos no son una mercancía, son un activo que proporciona una ventaja competitiva y deben conservarse en consecuencia. La calidad de los datos mide la condición de sus datos en función de su precisión, consistencia, integridad, actualidad y confiabilidad, lo que garantiza que la calidad de nuestros datos y fuentes de datos sea tan importante como otras métricas de la empresa, como los ingresos, la satisfacción del cliente y la rentabilidad, con toda honestidad. ¡Te ayudará a mejorarlos todos!.

Logística basada en datos como estrategia de negocio.

Como hemos discutido, un modelo de logística digital impulsado por datos, análisis, colaboración digital y garantizar la calidad de los datos tiene muchas ventajas y en este momento puede preguntarse por dónde empezar y cómo justificar la inversión. Esta última pregunta es la más fácil de resolver, al final el costo de quedarse estancado siempre será más alto y puede ser incluso una sentencia de muerte para tu negocio, ¡así que comienza ahora! Y para lo primero… bueno, eso es más difícil de responder, pero puedes comenzar preguntándote «Qué problemas en mi empresa estoy tratando de resolver y cómo resolver este problema me ayuda a lograr los objetivos comerciales de mi empresa».

¿Estás listo para evolucionar tu logística?
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MagicLog

En MagicLog nos especializamos en ayudarlo a enfrentar los desafíos que pueden surgir al preparar su negocio para el nuevo mundo de la logística digital. También hemos desarrollado una solución de logística digital unificada que brinda visibilidad final, torre de control, análisis de datos a través de IA y colaboración, se llama Magic Dome. Puedes comprobarlo aquí y después de eso, ¿por qué no te pones en contacto? Nos encantaría saber de usted, ayudarlo a identificar su desafío comercial y mostrarle lo que nuestro MagicDome puede hacer por usted.

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